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文献
J-GLOBAL ID：202002223157115675
整理番号：20A0958408
深部強化学習を用いた無線アクセスネットワークスライシングのための複数スライスへの柔軟な資源ブロック割当【JST・京大機械翻訳】
Flexible Resource Block Allocation to Multiple Slices for Radio Access Network Slicing Using Deep Reinforcement Learning
Abiko Yu
(Graduate School of Integrated Science and Technology, Shizuoka University, Hamamatsu, Japan)
,
Saito Takato
(Research Laboratories, NTT DOCOMO, Inc., Yokosuka, Japan)
,
Ikeda Daizo
(Research Laboratories, NTT DOCOMO, Inc., Yokosuka, Japan)
,
Ohta Ken
(Research Laboratories, NTT DOCOMO, Inc., Yokosuka, Japan)
,
Mizuno Tadanori
(Faculty of Information Science, Aichi Institute of Technology, Toyota, Japan)
,
Mineno Hiroshi
(Graduate School of Integrated Science and Technology, Shizuoka University, Hamamatsu, Japan)
資料名：
IEEE Access
(IEEE Access)
巻： 8 ページ： 68183-68198 発行年： 2020年
JST資料番号： W2422A ISSN： 2169-3536 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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