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文献
J-GLOBAL ID:202002223719533515   整理番号:20A1622877

オブジェクトベース画像解析(OBIA)技術を用いた森林炭素ストックの高分解能マッピング【JST・京大機械翻訳】

High-Resolution Mapping of Forest Carbon Stock Using Object-Based Image Analysis (OBIA) Technique
著者 (7件):
Pandey Sanjay Kumar
(Department of Botany, DAV PG College, Gorakhpur, India)
Chand Narendra
(Nepal Forester’s Association, Kathmandu, Nepal)
Nandy Subrata
(Dept. of Space, Indian Institute of Remote Sensing, Indian Space Research Organisation, Govt. of India, Dehradun, India)
Muminov Abulqosim
(Department of Agrometeorology, Agency for Hydrometeorology, Dushanbe, Tajikistan)
Sharma Anchit
(PT. Riau Andalan Pulp and Paper, Pangkalan Kerinci, Indonesia)
Ghosh Surajit
(International Water Management Institute, Colombo, Sri Lanka)
Srinet Ritika
(Dept. of Space, Indian Institute of Remote Sensing, Indian Space Research Organisation, Govt. of India, Dehradun, India)

資料名:
Journal of the Indian Society of Remote Sensing  (Journal of the Indian Society of Remote Sensing)

巻: 48  号:ページ: 865-875  発行年: 2020年 
JST資料番号: W4605A  ISSN: 0255-660X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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