文献
J-GLOBAL ID:202002223909330740
整理番号:20A2083927
低リソース名前付きエンティティ認識のためのロバストな領域適応アプローチ【JST・京大機械翻訳】
A Robust and Domain-Adaptive Approach for Low-Resource Named Entity Recognition
著者 (5件):
Yu Houjin
(Beijing Institute of Technology,School of Computer Science,Beijing,China)
,
Mao Xian-Ling
(Beijing Institute of Technology,School of Computer Science,Beijing,China)
,
Chi Zewen
(Beijing Institute of Technology,School of Computer Science,Beijing,China)
,
Wei Wei
(Huazhong University of Science and Technology,School of Computer Science,Hu’bei,China)
,
Huang Heyan
(Beijing Institute of Technology,School of Computer Science,Beijing,China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ICKG
ページ:
297-304
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)