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文献
J-GLOBAL ID:202002225039533533   整理番号:20A2444560

Gauss混合回帰とオンライン再帰極値学習機械を用いた個人化血圧予測システム【JST・京大機械翻訳】

A Personalised Blood Pressure Prediction System using Gaussian Mixture Regression and Online Recurrent Extreme Learning Machine
著者 (4件):
Abrar Sundus
(Univeristy of Malaya,Faculty of Computer Science & Information Technology,Kuala Lumpur,Malaysia)
Loo Chu Kiong
(Univeristy of Malaya,Faculty of Computer Science & Information Technology,Kuala Lumpur,Malaysia)
Kubota Nayuki
(Tokyo Metropolitan University,Faculty of System Design,Tokyo,Japan,191-0065)
Tahir Ghalib Ahmed
(Univeristy of Malaya,Faculty of Computer Science & Information Technology,Kuala Lumpur,Malaysia)

資料名:
IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)

巻: 2020  号: CcS  ページ: 1-7  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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