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文献
J-GLOBAL ID：202002225413915680
整理番号：20A1027271
深層学習に基づく代理モデリングを用いた極低温NGL回収ユニットの運転最適化【JST・京大機械翻訳】
Operation optimization of a cryogenic NGL recovery unit using deep learning based surrogate modeling
Zhu Wenbo
(Department of Chemical Engineering, Louisiana State University, Baton Rouge, Louisiana, 70803, United States)
,
Chebeir Jorge
(Department of Chemical Engineering, Louisiana State University, Baton Rouge, Louisiana, 70803, United States)
,
Romagnoli Jose A.
(Department of Chemical Engineering, Louisiana State University, Baton Rouge, Louisiana, 70803, United States)
資料名：
Computers & Chemical Engineering
(Computers & Chemical Engineering)
巻： 137 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： H0199C ISSN： 0098-1354 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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