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文献
J-GLOBAL ID：202002226507995013
整理番号：20A2712198
AHOD0031試験におけるホジキンリンパ腫治療小児の結果を予測するための機械学習技術の評価【JST・京大機械翻訳】
An evaluation of machine learning techniques to predict the outcome of children treated for Hodgkin-Lymphoma on the AHOD0031 trial
Beaulac Cedric
(Department of Statistical Sciences, University of Toronto, Toronto, Canada)
,
Rosenthal Jeffrey S.
(Department of Statistical Sciences, University of Toronto, Toronto, Canada)
,
Pei Qinglin
(Department of Biostatistics, University of Florida, Gainesville, Florida, USA)
,
Friedman Debra
(Department of Pediatrics, Vanderbilt University, Nashville, Tennessee, USA)
,
Wolden Suzanne
(Department of Radiation Oncology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, New York, USA)
,
Hodgson David
(Department of Radiation Oncology, University of Toronto, Toronto, Canada)
資料名：
Applied Artificial Intelligence
(Applied Artificial Intelligence)
巻： 34 号： 14 ページ： 1100-1114 発行年： 2020年
JST資料番号： T0289A ISSN： 0883-9514 CODEN： AAINEH 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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