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文献
J-GLOBAL ID：202002226846426808
整理番号：20A0980834
機械学習による大規模最適化問題の解の予測:血液供給チェーン管理における事例研究【JST・京大機械翻訳】
Predicting solutions of large-scale optimization problems via machine learning: A case study in blood supply chain management
Abbasi Babak
(College of Business and Law, RMIT University, Melbourne, VIC 3000, Australia)
,
Babaei Toktam
(School of Mathematical Sciences, Queensland University of Technology, Brisbane, QLD 4000, Australia)
,
Hosseinifard Zahra
(Faculty of Business and Economics, The University of Melbourne, Parkville, VIC 3010, Australia)
,
Smith-Miles Kate
(School of Mathematics and Statistics, The University of Melbourne, Parkville, VIC 3010, Australia)
,
Dehghani Maryam
(College of Business and Law, RMIT University, Melbourne, VIC 3000, Australia)
資料名：
Computers & Operations Research
(Computers & Operations Research)
巻： 119 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： H0216B ISSN： 0305-0548 CODEN： CMORAP 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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