文献
J-GLOBAL ID:202002227471737075
整理番号:20A1753537
オンラインサービスシステムのための重度警報の自動および適応的同定【JST・京大機械翻訳】
Automatically and Adaptively Identifying Severe Alerts for Online Service Systems
著者 (8件):
Zhao Nengwen
(Tsinghua University)
,
Jin Panshi
(China Construction Bank)
,
Wang Lixin
(China Construction Bank)
,
Yang Xiaoqin
(China Construction Bank)
,
Liu Rong
(Stevens Institute of Technology)
,
Zhang Wenchi
(BizSeer)
,
Sui Kaixin
(BizSeer)
,
Pei Dan
(Tsinghua University)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
INFOCOM
ページ:
2420-2429
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)