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文献
J-GLOBAL ID：202002227527049391
整理番号：20A1068279
GINN:金融テキストを可視化するための勾配解釈可能ニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】
GINN: gradient interpretable neural networks for visualizing financial texts
Ito Tomoki
(Graduate School of Engineering, The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
,
Sakaji Hiroki
(Graduate School of Engineering, The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
,
Izumi Kiyoshi
(Graduate School of Engineering, The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
,
Tsubouchi Kota
(Yahoo Japan Corporation, Tokyo, Japan)
,
Yamashita Tatsuo
(Yahoo Japan Corporation, Tokyo, Japan)
資料名：
International Journal of Data Science and Analytics
(International Journal of Data Science and Analytics)
巻： 9 号： 4 ページ： 431-445 発行年： 2020年
JST資料番号： W4462A ISSN： 2364-415X 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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