文献
J-GLOBAL ID:202002227846343530
整理番号:20A0814133
長期間モニタリング信号収集,解析,相互作用のための不均一波形クラスタリングのスケールアップ:測定機器使用パターンによるビッグデータ解析の橋渡し【JST・京大機械翻訳】
Scaling Up Heterogeneous Waveform Clustering for Long-Duration Monitoring Signal Acquisition, Analysis, and Interaction: Bridging Big Data Analytics with Measurement Instrument Usage Pattern
著者 (4件):
Goto Masaharu
(Electronic Industry Solution Group, Centers of Excellence Keysight Technologies International Japan Hachioji,Tokyo,Japan)
,
Kobayashi Naoki
(Electronic Industry Solution Group, Centers of Excellence Keysight Technologies International Japan Hachioji,Tokyo,Japan)
,
Ren Gang
(University of Miami,Center for Computational Science,Coral Gables,Florida,USA)
,
Ogihara Mitsunori
(University of Miami,Department of Computer Science,Coral Gables,Florida,USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
Big Data
ページ:
1794-1803
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)