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文献
J-GLOBAL ID：202002227896150681
整理番号：20A0656641
ランダム森林アルゴリズムと気象データの組合せに基づく全球アフリカブタ熱発生の予測【JST・京大機械翻訳】
Prediction for global African swine fever outbreaks based on a combination of random forest algorithms and meteorological data
Liang Ruirui
(School of Life Sciences, Shanghai University, Shanghai, China)
,
Lu Yi
(School of Life Sciences, Shanghai University, Shanghai, China)
,
Qu Xiaosheng
(National Engineering Laboratory of Southwest Endangered Medicinal Resources Development, Guangxi Botanical Garden of Medicinal Plants, Nanning, China)
,
Su Qiang
(School of Life Sciences, Shanghai University, Shanghai, China)
,
Su Qiang
(Computing Center of Guangxi, Nanning, China)
,
Su Qiang
(Guangxi Institute for Food and Drug Control, Nanning, China)
,
Li Chunxia
(School of Life Sciences, Shanghai University, Shanghai, China)
,
Xia Sijing
(School of Life Sciences, Shanghai University, Shanghai, China)
,
Liu Yongxin
(School of Life Sciences, Shanghai University, Shanghai, China)
,
Zhang Qiang
(Technical Center For Animal, Plant and Food Inspection and Quarantine of Shanghai Customs, Shanghai, China)
,
Cao Xin
(Institute of Clinical Science, Shanghai Medical College, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai, China)
,
Chen Qin
(School of Life Sciences, Shanghai University, Shanghai, China)
,
Niu Bing
(School of Life Sciences, Shanghai University, Shanghai, China)
資料名：
Transboundary and Emerging Diseases
(Transboundary and Emerging Diseases)
巻： 67 号： 2 ページ： 935-946 発行年： 2020年
JST資料番号： A1558A ISSN： 1865-1674 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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