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文献
J-GLOBAL ID:202002227938315584   整理番号:20A1057985

畳込みニューラルネットワークを用いた全心臓冠MRAの画像分解能の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving Image Resolution of Whole-Heart Coronary MRA Using Convolutional Neural Network
著者 (6件):
Kobayashi Hiroki
(Graduate School of Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Shiga, Japan)
Nakayama Ryohei
(Graduate School of Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Shiga, Japan)
Hizukuri Akiyoshi
(Graduate School of Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Shiga, Japan)
Ishida Masaki
(Department of Radiology, Mie University School of Medicine, Tsu, Mie, Japan)
Kitagawa Kakuya
(Department of Radiology, Mie University School of Medicine, Tsu, Mie, Japan)
Sakuma Hajime
(Department of Radiology, Mie University School of Medicine, Tsu, Mie, Japan)

資料名:
Journal of Digital Imaging  (Journal of Digital Imaging)

巻: 33  号:ページ: 497-503  発行年: 2020年 
JST資料番号: W4566A  ISSN: 0897-1889  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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