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文献
J-GLOBAL ID：202002228099730919
整理番号：20A0951061
二次元電気インピーダントモグラフィーのためのニューラルネットワークを用いた教師付き降下法【JST・京大機械翻訳】
Supervised Descent Method Using Neural Networks for 2D Electrical Impedance Tomography
Lin Zhichao
(State Key Laboratory on Microwave and Digital Communications, Beijing National Research Center for Information Science and Technology, Tsinghua University,Department of Electronic Engineering,Beijing,China,100084)
,
Guo Rui
(State Key Laboratory on Microwave and Digital Communications, Beijing National Research Center for Information Science and Technology, Tsinghua University,Department of Electronic Engineering,Beijing,China,100084)
,
Zhang Ke
(State Key Laboratory on Microwave and Digital Communications, Beijing National Research Center for Information Science and Technology, Tsinghua University,Department of Electronic Engineering,Beijing,China,100084)
,
Li Maokun
(State Key Laboratory on Microwave and Digital Communications, Beijing National Research Center for Information Science and Technology, Tsinghua University,Department of Electronic Engineering,Beijing,China,100084)
,
Yang Fan
(State Key Laboratory on Microwave and Digital Communications, Beijing National Research Center for Information Science and Technology, Tsinghua University,Department of Electronic Engineering,Beijing,China,100084)
,
Xu Shenheng
(State Key Laboratory on Microwave and Digital Communications, Beijing National Research Center for Information Science and Technology, Tsinghua University,Department of Electronic Engineering,Beijing,China,100084)
,
Abubakar Aria
(Schlumberger,Houston,Texas,USA)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019 号： ACES ページ： 1-2 発行年： 2019年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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