文献
J-GLOBAL ID:202002228130116862
整理番号:20A0760079
深層学習によるSMOTEを用いた不均衡クモ膜下出血データの自動検出に関する研究
Imbalanced Subarachnoid Hemorrhage data automatic detection by using SMOTE algorithm based on deep learning
著者 (10件):
LU Zhongyang
(Nagoya Univ., Nagoya, JPN)
,
ODA Masahiro
(Nagoya Univ., Nagoya, JPN)
,
HAYASHI Yuichiro
(Nagoya Univ., Nagoya, JPN)
,
ITO Hayato
(Nagoya Univ., Nagoya, JPN)
,
WATADANI Takeyuki
(Univ. Tokyo Hospital, Tokyo, JPN)
,
ABE Osamu
(Univ. Tokyo Hospital, Tokyo, JPN)
,
HASHIMOTO Masahiro
(Keio Univ. School of Medicine, Tokyo, JPN)
,
JINZAKI Masahiro
(Keio Univ. School of Medicine, Tokyo, JPN)
,
MORI Kensaku
(Nagoya Univ., Nagoya, JPN)
,
MORI Kensaku
(National Inst. of Informatics, Tokyo, JPN)
資料名:
電子情報通信学会技術研究報告
(IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻:
119
号:
399(MI2019 65-123)(Web)
ページ:
47-52 (WEB ONLY)
発行年:
2020年01月22日
JST資料番号:
S0532B
ISSN:
0913-5685
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
英語 (EN)