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J-GLOBAL ID：202002228556259920 整理番号：20A1031243

CT上の膵臓セグメンテーションのための深部学習法の成功率に影響する技術的および臨床的要因【JST・京大機械翻訳】

Technical and Clinical Factors Affecting Success Rate of a Deep Learning Method for Pancreas Segmentation on CT

著者 (7件)：

Bagheri Mohammad Hadi

(Clinical Image Processing Service, Radiology and Imaging Sciences Department, Clinical Center, National Institutes of Health, Bethesda, MD 20892-1182, USA)

Roth Holger

(Imaging Biomarkers and Computer-aided Diagnosis Laboratory, Radiology and Imaging Sciences Department, Clinical Center, National Institutes of Health, Building 10 Room 1C224D MSC 1182, Bethesda, MD 20892-1182)

Kovacs William

(Clinical Image Processing Service, Radiology and Imaging Sciences Department, Clinical Center, National Institutes of Health, Bethesda, MD 20892-1182, USA)

Yao Jianhua

(Clinical Image Processing Service, Radiology and Imaging Sciences Department, Clinical Center, National Institutes of Health, Bethesda, MD 20892-1182, USA)

Farhadi Faraz

(Radiology and Imaging Sciences, National Institutes of Health Clinical Center, Bethesda, MD)

Li Xiaobai

(Biostatistics and Clinical Epidemiology Service (BCES), National Institutes of Health Clinical Center, Bethesda, MD)

Summers Ronald M.

資料名：

Academic Radiology (Academic Radiology)

巻： 27 号： 5 ページ： 689-695 発行年： 2020年
JST資料番号： W3289A ISSN： 1076-6332 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

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