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文献
J-GLOBAL ID：202002229458229718
整理番号：20A1034737
GAMPAL: LSTM-RNNを用いたフロー予測によるインターネットバックボーントラフィックの異常検出【JST・京大機械翻訳】
GAMPAL: Anomaly Detection for Internet Backbone Traffic by Flow Prediction with LSTM-RNN
Wakui Taku
(Graduate School of Science and Technology, Keio University, Minato City, Japan)
,
Kondo Takao
(Graduate School of Science and Technology, Keio University, Minato City, Japan)
,
Kondo Takao
(Headquarters of Information Technology Center, Keio University, Minato City, Japan)
,
Teraoka Fumio
(Faculty of Science and Technology, Keio University, Minato City, Japan)
資料名：
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12081 ページ： 196-211 発行年： 2020年
JST資料番号： H0078D ISSN： 0302-9743 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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