文献
J-GLOBAL ID:202002229502320622
整理番号:20A0426306
タスクスケジューリング問題のための量子遺伝的アルゴリズムによる制約付き最適化【JST・京大機械翻訳】
Constrained Optimization via Quantum Genetic Algorithm for Task Scheduling Problem
著者 (4件):
Yan Zihan
(School of Data and Computer Science, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China)
,
Shen Hong
(School of Data and Computer Science, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China)
,
Huang Huiming
(School of Data and Computer Science, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China)
,
Deng Zexi
(School of Data and Computer Science, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China)
資料名:
Communications in Computer and Information Science
(Communications in Computer and Information Science)
巻:
1163
ページ:
234-248
発行年:
2020年
JST資料番号:
W5071A
ISSN:
1865-0929
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)