文献
J-GLOBAL ID:202002230653032889
整理番号:20A2348638
IoTに基づくスマートシティにおける駐車アベイラビリティを予測するための多数投票ベースハイブリッドアンサンブル分類アプローチ【JST・京大機械翻訳】
Majority Voting based Hybrid Ensemble Classification Approach for Predicting Parking Availability in Smart City based on IoT
著者 (6件):
Sampathkumar A.
(School of CSE VIT Bhopal University,Bhopal,India)
,
Maheswar R.
(School of EEE, VIT Bhopal University,Bhopal,India)
,
Harshavardhanan Pon
(School of CSE VIT Bhopal University,Bhopal,India)
,
Murugan S.
(Mewar University,Department of CSE,Chittorgarh,India)
,
Jayarajan P.
(Sri Krishna College of Technology,Coimbatore,India)
,
Sivasankaran V.
(Sreenivasa Institute Of Technology, And Management Studies,Chittoor,Andra pradesh,India)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ICCCNT
ページ:
1-8
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)