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文献
J-GLOBAL ID：202002231528199472
整理番号：20A2132927
信号分解とMarkov連鎖モンテカルロ(MCMC)シミュレーションを用いたスパース測定から直接非定常非Gauss3Dランダムフィールドサンプルのノンパラメトリックシミュレーション【JST・京大機械翻訳】
Non-parametric simulation of non-stationary non-gaussian 3D random field samples directly from sparse measurements using signal decomposition and Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation
Zhao Tengyuan
(Associate Professor, School of Human Settlements and Civil Engineering, Xi’an Jiaotong University, No.28, Xianning West Road, Xi’an, Shaanxi Province, P.R. China)
,
Wang Yu
(Professor, Department of Architecture and Civil Engineering, City University of Hong Kong, Tat Chee Avenue, Kowloon, Hong Kong)
資料名：
Reliability Engineering & System Safety
(Reliability Engineering & System Safety)
巻： 203 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： D0980B ISSN： 0951-8320 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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