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文献
J-GLOBAL ID：202002231671427696
整理番号：20A2254528
確率的反応ネットワークに対するロバストで効率的なマルチレベルモンテカルロ推定量のための重要度サンプリング【JST・京大機械翻訳】
Importance sampling for a robust and efficient multilevel Monte Carlo estimator for stochastic reaction networks
Ben Hammouda Chiheb
(Computer, Electrical and Mathematical Sciences and Engineering Division (CEMSE), King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), Thuwal, Saudi Arabia)
,
Ben Rached Nadhir
(Chair of Mathematics for Uncertainty Quantification, RWTH Aachen University, Aachen, Germany)
,
Tempone Raul
(Computer, Electrical and Mathematical Sciences and Engineering Division (CEMSE), King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), Thuwal, Saudi Arabia)
,
Tempone Raul
(Alexander von Humboldt Professor in Mathematics for Uncertainty Quantification, RWTH Aachen University, Aachen, Germany)
資料名：
Statistics and Computing
(Statistics and Computing)
巻： 30 号： 6 ページ： 1665-1689 発行年： 2020年
JST資料番号： W4969A ISSN： 0960-3174 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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