文献
J-GLOBAL ID:202002231797052068
整理番号:20A0904600
長形音声認識のためのエンドツーエンドモデルの比較【JST・京大機械翻訳】
A Comparison of End-to-End Models for Long-Form Speech Recognition
著者 (14件):
Chiu Chung-Cheng
(Google Inc, Grab Technologies)
,
Han Wei
(Google Inc, Grab Technologies)
,
Zhang Yu
(Google Inc, Grab Technologies)
,
Pang Ruoming
(Google Inc, Grab Technologies)
,
Kishchenko Sergey
(Google Inc, Grab Technologies)
,
Nguyen Patrick
(Google Inc, Grab Technologies)
,
Narayanan Arun
(Google Inc, Grab Technologies)
,
Liao Hank
(Google Inc, Grab Technologies)
,
Zhang Shuyuan
(Google Inc, Grab Technologies)
,
Kannan Anjuli
(Google Inc, Grab Technologies)
,
Prabhavalkar Rohit
(Google Inc, Grab Technologies)
,
Chen Zhifeng
(Google Inc, Grab Technologies)
,
Sainath Tara
(Google Inc, Grab Technologies)
,
Wu Yonghui
(Google Inc, Grab Technologies)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
ASRU
ページ:
889-896
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)