文献
J-GLOBAL ID:202002231928566399
整理番号:20A0060669
サポートベクトルマシンを用いたGauss混合低減法【JST・京大機械翻訳】
Gaussian Mixture Reduction Methods Using Support Vector Machine
著者 (2件):
Kazama Haruki
(NEC Corp.)
,
Tsukiyama Shuji
(Chuo University,Department of Electrical, Electronic, and Communication Engineering,1-13-27 Kasuga, Bunkyo, Tokyo,112-8551)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
TENCON
ページ:
411-416
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)