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文献
J-GLOBAL ID：202002233147464001
整理番号：20A0479848
クロスボーダー-eコマース関連サードパーティ転送ロジスティックス運用のための知的サービス容量割当:深層学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】
Intelligent service capacity allocation for cross-border-E-commerce related third-party-forwarding logistics operations: A deep learning approach
Ren Shuyun
(Guangdong University of Technology, Guangzhou, China)
,
Choi Tsan-Ming
(Business Division, Institute of Textiles and Clothing, The Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Kowloon, Hong Kong)
,
Lee Ka-Man
(Faculty of Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Kowloon, Hong Kong)
,
Lin Lei
(Goergen Institute for Data Science, University of Rochester, Rochester, NY 14623, USA)
資料名：
Transportation Research. Part E. Logistics and Transportation Review
(Transportation Research. Part E. Logistics and Transportation Review)
巻： 134 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： W1058A ISSN： 1366-5545 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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