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文献
J-GLOBAL ID：202002233187092374
整理番号：20A0380973
リモートセンシングデータからの牧草支配生息場所の分類:精度と主題分解能に対するスペクトル分解能,取得時間および植生分類システムの影響【JST・京大機械翻訳】
Classifying grass-dominated habitats from remotely sensed data: The influence of spectral resolution, acquisition time and the vegetation classification system on accuracy and thematic resolution
Bradter Ute
(University of Leeds, School of Biology, Leeds LS2 9JT, UK)
,
O’Connell Jerome
(University of Leeds, School of Biology, Leeds LS2 9JT, UK)
,
Kunin William E.
(University of Leeds, School of Biology, Leeds LS2 9JT, UK)
,
Boffey Caroline W.H.
(University of Leeds, School of Biology, Leeds LS2 9JT, UK)
,
Ellis Richard J.
(University of Leeds, School of Biology, Leeds LS2 9JT, UK)
,
Benton Tim G.
(University of Leeds, School of Biology, Leeds LS2 9JT, UK)
資料名：
Science of the Total Environment
(Science of the Total Environment)
巻： 711 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： C0501B ISSN： 0048-9697 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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