文献
J-GLOBAL ID:202002234004628684
整理番号:20A1186905
データ駆動アルゴリズムによるモデルベース法を組み合わせたLiイオン電池の残存有効寿命予測【JST・京大機械翻訳】
Remaining Useful Life Prediction of Li-Ion Battery Combining Model-Based Method with Data-Driven Algorithms
著者 (4件):
Jiao Ziquan
(University of Electronic and Technology,Dep. of Electrical Engineer & Automation Guilin,Guilin,China)
,
Fan Xingming
(University of Electronic and Technology,Dep. of Electrical Engineer & Automation Guilin,Guilin,China)
,
Zheng Yuxin
(University of Electronic and Technology,Dep. of Electrical Engineer & Automation Guilin,Guilin,China)
,
Zhang Xin
(University of Electronic and Technology,Dep. of Electrical Engineer & Automation Guilin,Guilin,China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
ISCID
ページ:
103-106
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)