文献
J-GLOBAL ID:202002234067491329
整理番号:20A2339615
時空間超解像スキームによる細粒都市流予測【JST・京大機械翻訳】
Fine-Grained Urban Flow Prediction via a Spatio-Temporal Super-Resolution Scheme
著者 (6件):
Shen Rujia
(Computer Science and Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China)
,
Xu Jian
(Computer Science and Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China)
,
Bao Qing
(Computer Science and Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China)
,
Li Wei
(Computer Science and Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China)
,
Yuan Hao
(Computer Science and Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China)
,
Xu Ming
(Computer Science and Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China)
資料名:
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻:
12318
ページ:
360-375
発行年:
2020年
JST資料番号:
H0078D
ISSN:
0302-9743
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)