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文献
J-GLOBAL ID：202002234457070385
整理番号：20A2691223
ビッグとディープを行く:製品レビューにおけるクロスドメイン感情分類のための多重領域からの学習データを学習するための畳込みニューラルネットワークの利用【JST・京大機械翻訳】
Going Big and Deep: Using Convolutional Neural Network to Leverage Training Data from Multiple Domains for Cross-Domain Sentiment Classification on Product Reviews
Gupta Aditi
(School of Computer Sciences, Universiti Sains Malaysia,Penang,Malaysia)
,
Yan Jasy Liew Suet
(School of Computer Sciences, Universiti Sains Malaysia,Penang,Malaysia)
,
Yu-N Cheah
(School of Computer Sciences, Universiti Sains Malaysia,Penang,Malaysia)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020 号： IICAIET ページ： 1-6 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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