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文献
J-GLOBAL ID：202002234744886835
整理番号：20A1059237
人工神経回路網と適応ニューロ-ファジィ推論システムを用いた運動アーチファクトとフォトプレチスモグラフィー信号再構成を同定するための新しいオンライン法【JST・京大機械翻訳】
A novel online method for identifying motion artifact and photoplethysmography signal reconstruction using artificial neural networks and adaptive neuro-fuzzy inference system
Tarvirdizadeh Bahram
(Advanced Service Robots (ASR) Lab., Department of Mechatronics Engineering, Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran, Tehran, Iran)
,
Golgouneh Alireza
(Advanced Service Robots (ASR) Lab., Department of Mechatronics Engineering, Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran, Tehran, Iran)
,
Tajdari Farzam
(Department of Mechanical Engineering, AmirKabir University of Technology, Tehran, Iran)
,
Khodabakhshi Erfan
(Department of Mechanical Engineering, AmirKabir University of Technology, Tehran, Iran)
資料名：
Neural Computing & Applications
(Neural Computing & Applications)
巻： 32 号： 8 ページ： 3549-3566 発行年： 2020年
JST資料番号： W0703A ISSN： 0941-0643 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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