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J-GLOBAL ID:202002234772225513   整理番号:20A0285619

弱教師付き畳込みニューラルネットワークを用いた歴史的地形図系列からの人間定住パターンの自動抽出【JST・京大機械翻訳】

Automated Extraction of Human Settlement Patterns From Historical Topographic Map Series Using Weakly Supervised Convolutional Neural Networks
著者 (5件):
Uhl Johannes H.
(Department of Geography, University of Colorado Boulder, Boulder, CO, USA)
Leyk Stefan
(Department of Geography, University of Colorado Boulder, Boulder, CO, USA)
Chiang Yao-Yi
(Spatial Sciences Institute, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA)
Duan Weiwei
(Spatial Sciences Institute, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA)
Knoblock Craig A.
(Spatial Sciences Institute, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA)

資料名:
IEEE Access  (IEEE Access)

巻:ページ: 6978-6996  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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