文献
J-GLOBAL ID:202002234772225513
整理番号:20A0285619
弱教師付き畳込みニューラルネットワークを用いた歴史的地形図系列からの人間定住パターンの自動抽出【JST・京大機械翻訳】
Automated Extraction of Human Settlement Patterns From Historical Topographic Map Series Using Weakly Supervised Convolutional Neural Networks
著者 (5件):
Uhl Johannes H.
(Department of Geography, University of Colorado Boulder, Boulder, CO, USA)
,
Leyk Stefan
(Department of Geography, University of Colorado Boulder, Boulder, CO, USA)
,
Chiang Yao-Yi
(Spatial Sciences Institute, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA)
,
Duan Weiwei
(Spatial Sciences Institute, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA)
,
Knoblock Craig A.
(Spatial Sciences Institute, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
8
ページ:
6978-6996
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)