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文献
J-GLOBAL ID:202002234910539636   整理番号:20A1888887

ゲノムワイド関連研究におけるTop-k SNPsクエリーのための新しいEEMDベースのプライバシー保護アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Novel EEMD-Based Privacy Preserving Approach for Top-k SNPs Query in Genome-Wide Association Studies
著者 (3件):
Xiaoyun He
(Global Energy Interconnection Research Institute co.,ltd,State Grid Key Laboratory of Information & Network Security,Beijing,China)
Hao Guo
(Global Energy Interconnection Research Institute co.,ltd,State Grid Key Laboratory of Information & Network Security,Beijing,China)
Hongsong Chen
(University of Science and Technology Beijing,School of Computer & Communication Engineering,Beijing,China)

資料名:
IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)

巻: 2020  号: ICCSSE  ページ: 72-76  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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