文献
J-GLOBAL ID:202002235058203861
整理番号:20A0440530
改良型k平均クラスタ化とRBFニューラルネットワークに基づく低電圧変圧器面積運転状態の総合評価法【JST・京大機械翻訳】
Omprehensive evaluation method of low-voltage transformer area operation state based on improved K-Means clustering and RBF neural network
著者 (6件):
Wei Wei
(State Grid Hubei Electric Power Company Limited,Measurement Center,Wuhan,China)
,
Tang Deng-ping
(State Grid Hubei Electric Power Company Limited,Measurement Center,Wuhan,China)
,
Chen Hao
(China Electric Power Research Institute Co., Ltd.,Beijing,China)
,
Li Fan
(State Grid Hubei Electric Power Company Limited,Measurement Center,Wuhan,China)
,
Ding Li
(Hubei Electric Power Company Limited,Measurement Center,Wuhan,China)
,
Tan Huang
(China Electric Power Research Institute Co., Ltd.,Beijing,China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
iSPEC
ページ:
2772-2777
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)