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文献
J-GLOBAL ID：202002236069116256
整理番号：20A0492959
特徴選択フィードバックネットワークと改良D-S証拠融合に基づくベアリング故障診断法【JST・京大機械翻訳】
A Bearing Fault Diagnosis Method Based on Feature Selection Feedback Network and Improved D-S Evidence Fusion
Tang Xianghong
(Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology, Ministry of Education, Guizhou University, Guiyang, China)
,
Gu Xin
(Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology, Ministry of Education, Guizhou University, Guiyang, China)
,
Wang Jiachen
(Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology, Ministry of Education, Guizhou University, Guiyang, China)
,
He Qiang
(Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology, Ministry of Education, Guizhou University, Guiyang, China)
,
Zhang Fan
(Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology, Ministry of Education, Guizhou University, Guiyang, China)
,
Lu Jianguang
(Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology, Ministry of Education, Guizhou University, Guiyang, China)
資料名：
IEEE Access
(IEEE Access)
巻： 8 ページ： 20523-20536 発行年： 2020年
JST資料番号： W2422A ISSN： 2169-3536 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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