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文献
J-GLOBAL ID：202002236148800795
整理番号：20A0575126
脳転移から膠芽腫を識別するための磁気共鳴イメージングにおけるマルチシーケンステクスチャパラメータに基づく機械学習の初期経験【JST・京大機械翻訳】
An initial experience of machine learning based on multi-sequence texture parameters in magnetic resonance imaging to differentiate glioblastoma from brain metastases
Tateishi Machiko
(Department of Diagnostic Radiology, Graduate School of Medical Sciences, Kumamoto University, Japan)
,
Nakaura Takeshi
(Department of Diagnostic Radiology, Graduate School of Medical Sciences, Kumamoto University, Japan)
,
Kitajima Mika
(Department of Diagnostic Radiology, Graduate School of Medical Sciences, Kumamoto University, Japan)
,
Uetani Hiroyuki
(Department of Diagnostic Radiology, Graduate School of Medical Sciences, Kumamoto University, Japan)
,
Nakagawa Masataka
(Department of Diagnostic Radiology, Graduate School of Medical Sciences, Kumamoto University, Japan)
,
Inoue Taihei
(Department of Diagnostic Radiology, Graduate School of Medical Sciences, Kumamoto University, Japan)
,
Kuroda Jun-ichiro
(Department of Neurosurgery, Graduate School of Medical Sciences, Kumamoto University, Japan)
,
Mukasa Akitake
(Department of Neurosurgery, Graduate School of Medical Sciences, Kumamoto University, Japan)
,
Yamashita Yasuyuki
(Department of Diagnostic Radiology, Graduate School of Medical Sciences, Kumamoto University, Japan)
資料名：
Journal of the Neurological Sciences
(Journal of the Neurological Sciences)
巻： 410 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： A1131A ISSN： 0022-510X 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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