文献
J-GLOBAL ID:202002236392950224
整理番号:20A0814159
産業用トラック:大規模データ技術による鉄道KPISデータ処理の構築【JST・京大機械翻訳】
Industrial track: Architecting railway KPIs data processing with Big Data technologies
著者 (3件):
Suleykin Alexander
(V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences, Russian Academy of Sciences,Moscow,Russia)
,
Panfilov Peter
(School of Business Informatics National Research University - Higher School of Economics,Moscow,Russia)
,
Bakhtadze Natalya
(V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences, Russian Academy of Sciences,Moscow,Russia)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
Big Data
ページ:
2047-2056
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)