文献
J-GLOBAL ID:202002236501636768
整理番号:20A1489437
混雑した車両ネットワークのための深層強化学習を用いた多重チャネルアクセス【JST・京大機械翻訳】
Multiple Channel Access using Deep Reinforcement Learning for Congested Vehicular Networks
著者 (5件):
Choe Chungjae
(KAIST,The CCS Graduate school of Green Transportation,Daejeon,Korea)
,
Choi Junsung
(KAIST,The CCS Graduate school of Green Transportation,Daejeon,Korea)
,
Ahn Jangyong
(KAIST,The CCS Graduate school of Green Transportation,Daejeon,Korea)
,
Park Dongryul
(KAIST,The CCS Graduate school of Green Transportation,Daejeon,Korea)
,
Ahn Seungyoung
(KAIST,The CCS Graduate school of Green Transportation,Daejeon,Korea)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
VTC2020-Spring
ページ:
1-6
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)