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文献
J-GLOBAL ID：202002237346217577
整理番号：20A2254166
リモートセンシング超解像画像のための高密度特徴融合と注意モデルを介した任意指向物体検出【JST・京大機械翻訳】
Arbitrary-oriented object detection via dense feature fusion and attention model for remote sensing super-resolution image
Zou Fuhao
(School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
,
Xiao Wei
(School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
,
Ji Wanting
(School of Natural and Computational Science, Massey University, Auckland, New Zealand)
,
He Kunkun
(School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
,
Yang Zhixiang
(Wuhan Digital Engineering Research Institute, Wuhan, China)
,
Song Jingkuan
(Innovation Center, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
,
Zhou Helen
(School of Engineering, Manukau Institute of Technology, Auckland, New Zealand)
,
Li Kai
(School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
資料名：
Neural Computing & Applications
(Neural Computing & Applications)
巻： 32 号： 18 ページ： 14549-14562 発行年： 2020年
JST資料番号： W0703A ISSN： 0941-0643 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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