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文献
J-GLOBAL ID：202002237443088952
整理番号：20A2147500
RNA-Seqによる腎細胞癌と正常腎臓細胞における遺伝子発現プロファイルの比較におけるハイスループット配列決定データマイニングの応用【JST・京大機械翻訳】
Application of High-Throughput Sequencing Data Mining in Comparison of Gene Expression Profile in Renal Cell Carcinoma and Normal Renal Cell by RNA-Seq
Yu Yunhai
(Department of Anesthesiology, First Hospital of Jilin University, Changchun, China)
,
Xu Hongmei
(Department of Obstetrics, First Hospital of Jilin University, Changchun, China)
,
Guo Shaoning
(The First Operating Room, First Hospital of Jilin University, Changchun, China)
,
Wang Na
(Department of Anesthesiology, First Hospital of Jilin University, Changchun, China)
資料名：
Lecture Notes in Electrical Engineering
(Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 675 ページ： 359-365 発行年： 2020年
JST資料番号： W5070A ISSN： 1876-1100 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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