文献
J-GLOBAL ID:202002237865872010
整理番号:20A1096237
機械学習を用いた構造部材破壊音検出のための基礎的検討
BASIC STUDY ON A DETECTION METHOD FOR BREAKING SOUNDS OF STRUCTURAL MEMBERS BY USING MACHINE LEARNING
著者 (2件):
和泉田健夫
(東京理科大学 理工学研究科土木工学専攻)
,
佐伯昌之
(東京理科大学 理工学部土木工学科)
資料名:
土木学会論文集 A2(応用力学)(Web)
(Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. A2 (Applied Mechanics) (Web))
巻:
75
号:
2
ページ:
I_613-I_622(J-STAGE)
発行年:
2019年
JST資料番号:
U0102B
ISSN:
2185-4661
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)