文献
J-GLOBAL ID:202002238857760039
整理番号:20A1958464
EGFC:Nver-Ending半教師付きデータストリームからのGaussファジィ分類器の進化と電力品質擾乱検出および分類への応用【JST・京大機械翻訳】
EGFC: Evolving Gaussian Fuzzy Classifier from Never-Ending Semi-Supervised Data Streams - With Application to Power Quality Disturbance Detection and Classification
著者 (4件):
Leite Daniel
(Federal University of Lavras,Department of Automatics,Lavras,Brazil)
,
Decker Leticia
(University of Bologna,INFN Bologna,Bologna,Italy)
,
Santana Marcio
(Federal Center for Technological Education,CEFET-MG,Minas Gerais,Brazil)
,
Souza Paulo
(Federal University of Lavras,Department of Automatics,Lavras,Brazil)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
FUZZ
ページ:
1-9
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)