文献
J-GLOBAL ID:202002239964536471
整理番号:20A1628190
CTコロノグラフィのためのポリープ検出における3D-DenseNet,3D-ResNetおよび3D-VGGモデルの性能比較【JST・京大機械翻訳】
Comparative performance of 3D-DenseNet, 3D-ResNet, and 3D-VGG models in polyp detection for CT colonography
著者 (5件):
Uemura Tomoki
(Massachusetts General Hospital (United States))
,
Naeppi Janne J.
(Massachusetts General Hospital (United States))
,
Hironaka Toru
(Massachusetts General Hospital (United States))
,
Kim Hyoungseop
(Kyushu Institute of Technology (Japan))
,
Yoshida Hiroyuki
(Massachusetts General Hospital (United States))
資料名:
Proceedings of SPIE
(Proceedings of SPIE)
巻:
11314
ページ:
1131435-6
発行年:
2020年
JST資料番号:
D0943A
ISSN:
0277-786X
CODEN:
PSISDG
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
短報
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)