文献
J-GLOBAL ID:202002240162033805
整理番号:20A1073213
NSGA IIIとCuckoo最適化アルゴリズムを用いたフィルタに基づく多目的特徴選択【JST・京大機械翻訳】
Filter-Based Multi-Objective Feature Selection Using NSGA III and Cuckoo Optimization Algorithm
著者 (3件):
Usman Ali Muhammad
(School of Computer Sciences, Universiti Sains Malaysia, Gelugor, Malaysia)
,
Yusof Umi Kalsom
(School of Computer Sciences, Universiti Sains Malaysia, Gelugor, Malaysia)
,
Naim Syibrah
(Technology Department, Endicott College of International Studies (ECIS), Woosong University, Daejeon, South Korea)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
8
ページ:
76333-76356
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)