文献
J-GLOBAL ID:202002240324446660
整理番号:20A0958106
特別に製造された専門家を強調することによる推奨多様性の改善【JST・京大機械翻訳】
Improving Recommendation Diversity by Highlighting the ExTrA Fabricated Experts
著者 (4件):
An Ya-Hui
(CompleX Lab, School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
,
Dong Qiang
(CompleX Lab, School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
,
Yuan Quan
(CompleX Lab, School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
,
Wang Chao
(School of Electrical Engineering, Chongqing University, Chongqing, China)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
8
ページ:
64422-64433
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)