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文献
J-GLOBAL ID:202002240983030228   整理番号:20A1948896

VacPred:機械学習技術を用いた植物液胞蛋白質の配列ベース予測【JST・京大機械翻訳】

VacPred: Sequence-based prediction of plant vacuole proteins using machine-learning techniques
著者 (2件):
Yadav Arvind Kumar
(Department of Biotechnology and Bioinformatics, Jaypee University of Information Technology, Solan, Himachal Pradesh, India)
Singla Deepak
(School of Agricultural Biotechnology, Punjab Agricultural University, Ludhiana, Punjab, India)

資料名:
Journal of Biosciences  (Journal of Biosciences)

巻: 45  号:ページ: 106  発行年: 2020年 
JST資料番号: T0652A  ISSN: 0250-5991  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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