文献
J-GLOBAL ID:202002240983030228
整理番号:20A1948896
VacPred:機械学習技術を用いた植物液胞蛋白質の配列ベース予測【JST・京大機械翻訳】
VacPred: Sequence-based prediction of plant vacuole proteins using machine-learning techniques
著者 (2件):
Yadav Arvind Kumar
(Department of Biotechnology and Bioinformatics, Jaypee University of Information Technology, Solan, Himachal Pradesh, India)
,
Singla Deepak
(School of Agricultural Biotechnology, Punjab Agricultural University, Ludhiana, Punjab, India)
資料名:
Journal of Biosciences
(Journal of Biosciences)
巻:
45
号:
1
ページ:
106
発行年:
2020年
JST資料番号:
T0652A
ISSN:
0250-5991
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)