文献
J-GLOBAL ID:202002241291090704
整理番号:20A0493711
生物医学テキストにおける入れ子固有表現の認識:マルチタスク学習によるニューラルネットワークモデル【JST・京大機械翻訳】
Recognizing Nested Named Entity in Biomedical Texts: A Neural Network Model with Multi-Task Learning
著者 (3件):
Fei Hao
(Key Laboratory of Aerospace Information Security and Trusted Computing, School of Cyber Science and Engineering, Wuhan University,Ministry of Education,Wuhan,China)
,
Ren Yafeng
(Guangdong Collaborative Innovation Center for Language Research and Services, Guangdong University of Foreign Studies,Guangzhou,China)
,
Ji Donghong
(Key Laboratory of Aerospace Information Security and Trusted Computing, School of Cyber Science and Engineering, Wuhan University,Ministry of Education,Wuhan,China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
BIBM
ページ:
376-381
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)