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文献
J-GLOBAL ID：202002241865162826
整理番号：20A0335293
機械学習により推定した熱力学データを用いた非平衡フェーズフィールドモデルによる凝固解析【JST・京大機械翻訳】
Solidification analysis by non-equilibrium phase field model using thermodynamics data estimated by machine learning
Nomoto Sukeharu
(Department of Materials Design Innovation Engineering, Nagoya University, Nagoya, Japan)
,
Nomoto Sukeharu
(Science & Engineering System Division, ITOCHU Techno-Solutions Corporation, Tokyo, Japan)
,
Wakameda Hiroshi
(Science & Engineering System Division, ITOCHU Techno-Solutions Corporation, Tokyo, Japan)
,
Segawa Masahito
(Science & Engineering System Division, ITOCHU Techno-Solutions Corporation, Tokyo, Japan)
,
Yamanaka Akinori
(Department of Mechanical Systems Engineering, Tokyo University of Agriculture and Technology, Tokyo, Japan)
,
Koyama Toshiyuki
(Department of Materials Design Innovation Engineering, Nagoya University, Nagoya, Japan)
資料名：
Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering
(Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering)
巻： 27 号： 8 ページ： 084008 (15pp) 発行年： 2019年
JST資料番号： W0484A ISSN： 0965-0393 CODEN： MSMEEU 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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