文献
J-GLOBAL ID:202002242321995160
整理番号:20A2274599
マルチFPGAプラットフォーム上の深いGCNの加速のためのディープパイプラインアーキテクチャに向けて【JST・京大機械翻訳】
Towards a Deep-Pipelined Architecture for Accelerating Deep GCN on a Multi-FPGA Platform
著者 (5件):
Cheng Qixuan
(School of Computer Science, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan, China)
,
Wen Mei
(School of Computer Science, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan, China)
,
Shen Junzhong
(School of Computer Science, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan, China)
,
Wang Deguang
(School of Computer Science, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan, China)
,
Zhang Chunyuan
(School of Computer Science, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan, China)
資料名:
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻:
12452
ページ:
528-547
発行年:
2020年
JST資料番号:
H0078D
ISSN:
0302-9743
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)