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文献
J-GLOBAL ID：202002242756690167
整理番号：20A1955585
深層ニューラルネットワークからのコンポーネントオブジェクト検出の空間融合を用いた地表対空ミサイルサイトの広域探索と検出【JST・京大機械翻訳】
Broad Area Search and Detection of Surface-to-Air Missile Sites Using Spatial Fusion of Component Object Detections From Deep Neural Networks
Cannaday II Alan B.
(Center for Geospatial Intelligence, University of Missouri, Columbia, MO, USA)
,
Davis Curt H.
(Center for Geospatial Intelligence, University of Missouri, Columbia, MO, USA)
,
Scott Grant J.
(Center for Geospatial Intelligence, University of Missouri, Columbia, MO, USA)
,
Ruprecht Blake
(Mizzou Information and Data Fusion Laboratory, University of Missouri, Columbia, MO, USA)
,
Anderson Derek T.
(Mizzou Information and Data Fusion Laboratory, University of Missouri, Columbia, MO, USA)
資料名：
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
(IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 13 ページ： 4728-4737 発行年： 2020年
JST資料番号： W2259A ISSN： 1939-1404 CODEN： IJSTHZ 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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