文献
J-GLOBAL ID:202002243753129288
整理番号:20A0962266
SEMG信号からの人間活動モードを解読するためのSVM【JST・京大機械翻訳】
SVM for Decoding the Human Activity Mode from sEMG Signals
著者 (6件):
Kalani Hadi
(Sadjad University of Technology,Department of Mechanical Engineering,Mashhad,Iran)
,
Tahamipour-Z S. Mohammad
(Ferdowsi University of Mashhad,Electrical Engineering Department,Mashhad,Iran)
,
Kardan Iman
(Ferdowsi University of Mashhad,Mechanical Engineering Department,Mashhad,Iran)
,
Akbarzadeh Alireza
(Ferdowsi University of Mashhad,Mechanical Engineering Department,Mashhad,Iran)
,
Ebrahimi Amirali
(Ferdowsi University of Mashhad,Computer Engineering Department,Mashhad,Iran)
,
Sede Reza
(Sadjad University of Technology,Department of Mechanical Engineering,Mashhad,Iran)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
ICRoM
ページ:
265-269
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)