文献
J-GLOBAL ID:202002243862013884
整理番号:20A0080152
HLMCC:モノのインターネットにおける未標識データのためのハイブリッド学習異常検出モデル【JST・京大機械翻訳】
HLMCC: A Hybrid Learning Anomaly Detection Model for Unlabeled Data in Internet of Things
著者 (3件):
Alghanmi Nusaybah
(Department of Information Technology, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia)
,
Alotaibi Reem
(Department of Information Technology, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia)
,
Buhari Seyed M
(Department of Information Technology, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
7
ページ:
179492-179504
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)