文献
J-GLOBAL ID:202002244075428729
整理番号:20A0913419
画像処理とCNNに基づく懸垂装置の欠陥検出【JST・京大機械翻訳】
Defects Detection of Catenary Suspension Device Based on Image Processing and CNN
著者 (6件):
Li Yongguang
(Shengzhou Tongzhen Technology Company,Beijing,China)
,
Wei Dehua
(Beijing Jiaotong University,School of Traffic and Transportation,Beijing,China)
,
Wei Xiukun
(Beijing Jiaotong University,State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety,Beijing,China)
,
Wu Kuan
(Shengzhou Tongzhen Technology Company,Beijing,China)
,
Liang Yong
(CRRC Changchun Rail Transit Bus Co., Ltd,Changchun,China)
,
Shen Xing
(Beijing Jiaotong University,School of Traffic and Transportation,Beijing,China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
SSCI
ページ:
1756-1761
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)